miércoles, 13 de mayo de 2009

NOTAS DE ESTADISTICAS SECCION "A"

ESTADISTICA II SECCION "A"
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Lcdo. Josue Martinez
Telf: 02467542866

martes, 14 de abril de 2009

PLANIFICACION ACADEMICA

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LCDO. JOSUE MARTINEZ

NOCIONES BASICAS DE PROBABILIDAD

ESTADISTICA II


Asignación: Actividad Colegiada

Estimado (a):
Luego de tener la oportunidad de leer el material sugerido sobre el tema recomendado. Realice por equipo un mapa conceptual de por lo máximo 2 diapositivas.


Participantes: Por equipo
Fecha de Actividad: El 28 de Abril.
Ponderación: 25%

Para descargar el material sugerido para la actividada en clase visite la siguiente direccion:

Facilitador: Josué Martínez
www.josueempestadisticaii.blogspot.com
josueemp@yahoo.es

UNIDAD II. PRECEDENTES

ESTADISTICA II


Asignación: Ensayo

Estimado (a):
Luego de tener la oportunidad de leer el material sobre el tema recomendado ANTECEDENTES DE LA PROBABILIDA, PERTINENCIA CON LA MENCIÒN ACADEMICA, DISCIPLINAS RELACIONADOS. Realice una redacción de hasta cinco (5) páginas a un espacio y medio (1,5) por medio del cual exponga el tema y elabore sus propias conclusiones acerca de los aspectos antes mencionados.

Para ello es necesario que considere los siguientes aspectos:

- El formato de presentación es libre (Word, Power Point, entre otros)
- El tipo y Nº de letra debe ser Time New Roman o Arial 12.


Usted debe digitalizar esta actividad y enviarla al correo electrónico del facilitador.


Participantes: Por equipo
Fecha de Entrega: del 20/04/0 al 25/04/09.
Ponderación: 15%


Facilitador: Josué Martínez

jueves, 19 de marzo de 2009

ACTIVIDAD EN CLASE

PARA DESCARGAR CUESTIONARIO EN FORMATO WORD PRESIONE AQUI

NOTA: LAS PREGUNTAS EN SU MAYORIA SERAN REDACTADAS EN SELECCION SINPLE

CUESTIONARIO
ACTIVIDAD EN CLASE


1. Defina que es medición.
R. Es la asignación de números a elementos u objetos para representar o cuantificar una propiedad.
2. Defina que es variable.
R. Son aquellas que pueden ser expresadas mediante números, también llamado caracteres cuantitativos. Las variables son caracteres susceptibles de medición, Ejemplo de ella, el peso, el salario, la edad, etc.
3. Las variables pueden ser:
R. Discretas: Solo puede tomar ciertos valores aislados dentro de determinados límites, de modo tal que al tomar valores intermedios se destruye la esencia del objeto. Ejemplo: Se puede hablar de cuatro personas, pero no se podría hablar propiamente de cuatro personas y medias.
Continuas: Son las que pueden tomar cualquier valor dentro de ciertos limites sin destruir la esencia del objeto. Ejemplo: Al hablar de la estatura se puede decir 172m o 1,673m según la perfección del metro.
4. Defina datos estadísticos.
R. Los datos estadísticos no son otra cosa que el producto de las observaciones efectuadas en las personas y objetos en los cuales se produce el fenómeno que queremos estudiar. Dicho en otras palabras, son los antecedentes (en cifras) necesarios para llegar al conocimiento de un hecho o para reducir las consecuencias de este.
5. Nombre los diferentes niveles o escala de medición.
R. Escala nominal, escala ordinal, escala de intervalos iguales, escala de coeficientes o razones.
6. Explique y de un ejemplo de escala nominal.
R. Escala nominal: Es la escala de nivel más bajo y consiste en la asignación arbitraria de números o símbolos a cada una de las diferentes categorías; es decir agrupar objetos en clases, de modo que todos los pertenezcan a la misma sean equivalentes respecto del atributo o propiedad de estudio.
Ejemplo: Podemos estar interesados en clasificar los estudiantes de la UNESR Núcleo Yaracuy de acuerdos a la carrera que cursan:
Carrera
Número asignada a la categoría
Educación
1
Administración
2

7. Como se deben o pueden distinguir las variables.
R. Por intuición y por experiencia sabemos que pueden distinguirse dos tipos de variables; las continuas y las discretas.
8. Mencione los diferentes tipos de frecuencia.
R. Frecuencia absoluta, frecuencia relativa, frecuencia absoluta acumulada, frecuencia relativa acumulada.
9. Defina que es dato.
R. Es cualquier característica que se puede medir de alguna forma: estatura, un peso, una temperatura.
10. Defina que es dato cualitativo.
R. Se le conoce también como atributos, e indican alguna propiedad de los fenómenos en observación. Ejemplo: el color, sexo, profesión.
11. Defina que es dato cuantitativo.
R. Se le designa con el nombre de variables. Cuando una cualidad (talla, número de hijos), puede tomar distintos valores numéricos.
12. Defina que es muestreo.
R. Se refiere al estudio de las relaciones que existen entre un colectivo o población y las muestras que se extrae de las mismas. El estudio de las muestras permite hacer estimaciones de características desconocidas de la población
13. Defina muestreo no probabilístico.
R. Circunstancial: Solo es tomado como muestra lo que esta presente en el momento o tiempo de realizar el muestreo.
Intencional: Se elige de manera calculada quien formara parte de la muestra. Ejemplo: Solo se toma la opinión de las mujeres.
14. Defina muestreo probabilístico.
R. Son todos los elementos de la población tienen la probabilidad de ser seleccionados:
Al azes: Son aquellas en las que cada elemento de la población posee la misma probabilidad de ser incluido en la muestra.
Sistemáticos: Consiste en elegir un marco poblacional, los individuos de la muestra se toman a intervalos iguales a partir del primer individuo elegido.
Conglomerado: Es una división geográfica, se sortean áreas determinadas en las que se recopila información de toda la población.
15. Qué es medidas de dispersión.
R. Son las medidas que tratan de explicar la dispersión de los datos entre ellos tenemos: La desviación estándar, el coeficiente de variación el error estándar y los límites de confianza.
16. Defina desviación estándar.
R. Es la medida de dispersión más usada en estadística tanto en aspectos descriptivos como analíticos.
17. Defina que es varianza.
R. Es el resultado obtenido antes de extraer la raíz cuadrada que es la desviación estándar.
18. Que es coeficiente de variación.
R. Es una medida útil para conocer la dispersión relativa de los datos, se calcula al dividir la desviación estándar entre la media por 100%.
19. Qué son intervalos de confianza.
R. Son los limites de confianza que permiten establecer el inérvalo dentro del cual es posible que se encuentre la media.
20. Cuadro de doble entrada.
R. Esta presentación de datos utiliza una matriz doble, es decir, cada dato posee dos clasificaciones son el valor de dos variables.
21. Medidas de tendencia central.
R. Sirven como puntos de referencia para interpretar los valores que se obtienen en un experimento.
22. Media aritmética.
R. Comúnmente conocida como media o promedio y se representa por medio de la letra M en otros casos por una X con una línea en la parte superior.
23. Defina que es mediana.
R. La cual es el puntaje que se ubica en el centro de una distribución. Se representa como Md. Es una medida de posición.
24. Defina que es la Moda.
R. Es el puntaje que se presenta con mayor frecuencia en una distribución. Se representa Mo.
25. Defina que es asimetría.
R. Se refiere a si la curva que forma los valores de l serie presenta la misma forma a izquierda y derecha de un valor central (media aritmética).
26. Tabla de distribución de frecuencia.
R. Constituye un arreglo sistemático de los valores numéricos, del más bajo al más alto, con recuento del número de veces que se observo cada valor dentro de un rango establecido (clases).

PREGUNTAS SENCILLAS
1.- Que es Variable?
Es una característica que toma diferentes valores en los distintos elementos del Conjunto.
2.- Estadística?
Es el método científico que se encarga de estudiar los datos y de interpretarlos.
3.- Nombra dos tipos de Observación
Directa y Indirecta
4.- Muestra es: A Una parte de la población estudia que sirve para representarla.
B El conjunto de todos los elementos que estamos estudiando.
C Datos cuantitativos referidos a una localidad geográfica.
5.- Un dato cualitativo esta expresado en: A Característica del objeto
B Cantidad Numérica
C Característica geográfica
6.-Por medio de una Investigación se Recolectan los: datos
PREGUNTAS MEDIANAS
1.- Mencione tres tipos de frecuencia
1.1.- Frecuencia Absoluta
1.2.- Frecuencia Relativa
1.3.- Frecuencia Absoluta acumulada
1.4.- Frecuencia Relativa acumulada
2.- Cuales son las partes de una tabla de Distribución de frecuencia:
2.1.- Titulo
2.2- Encabezamiento
2.3.- Cuerpo
2.4.- Pie
3.- Cuales son las fuentes de datos estadísticos y define una de ellas:
Son las fuentes de Datos primarias: Es la persona o institución que ha recolectado directamente los datos.
Fuentes secundarias: Son las publicaciones y trabajos hechos por personas o entidades que no han recolectado directamente la información.
4.- Establezca una diferencia entre variable continua y una variable discreta?
Variable continua: Son aquellas que toman cualquier valor numérico ya sea entero fraccionario o incluso irracional. Ej. El tiempo en que un corredor tarda en recorrer una cierta distancia, la estatura; entre otros.
Variable Directa: Son las que toman únicamente valores enteros o numéricamente fijos. Ej. En un salón de clase hay 1, 2 ó 3 Estudiantes; nunca 3,5.
5.- De un ejemplo de Escala de intervalos Iguales?
ü El lapso transcurrido entre 1998 – 1999 es igual al que transcurrió entre 2000 - 2001
ü Un litro de agua es igual a un litro de leche
Preguntas Complejas:
Diga si es verdadero o falso y explique porque usted considera que es falsa
1.- Se llama frecuencia a una variedad de métodos distintos que se usa para obtener información.
V ( ) F (X). Porque: la frecuencia es las veces que se repiten un determinado valor de la variable.
2.- Un histograma es una grafica de barras de una distribución de frecuencia. V ( x ) F ( ).
3.- La moda es el valor que se presenta con mayor frecuencia en un conjunto de valores. V ( x ) F ( ).
4.- Para que se usa la media, la mediana y la moda?
Para representar datos poblacionales
5.- En general que entiende usted por medición?
La asignación de números a elementos u objetos para representar o cuantificar una propiedad.

Muy Complejas
Utilice sus conocimientos para completar las siguientes frases.

1.- La media aritmética se define como la suma de los valores en el grupo de datos dividida entre el número de valores

2.- Los datos estadísticos no son otra cosa que el producto de las observaciones efectuadas en las personas y objetos en los cuales se produce el fenómeno que queremos estudiar.
3.- Es aquella en la cual el numero correspondiente de observaciones a cada clase se a convertido en una frecuencia relativa mediante la distribución entre el numero total de observaciones en toda la distribución

4.- La Estadística que analiza los datos y los describe es Estadística Descriptiva

5.- Señale cuales son las variables continuas (C) y discretas (D)
1. La edad de las personas en años cumplidos ( D)
2. La altura de las personas. ( C)
3. La medida de cantidad de lluvia caída en 1 mes. ( C)
4. El numero de alumnos en cada curso. (D)

Medición de Caracteres: es la asignación de números a elementos u objetos para representar o cuantificar una propiedad.
Niveles de Escalas de Medidas: Son aquellos cuyas variaciones son suscriptibles de ser medidas cuantitativamente, es decir, que pueden expresar numéricamente la magnitud de dichas variaciones.
Variables, tipos su medición: Son el producto de las observaciones efectuadas en las personas y objetos en los cuales se produce el fenómeno que queremos estudiar, es decir, son los antecedentes en cifras, necesarios para llegar al conocimiento de un hecho o para reducir las consecuencias de este.
Datos Estadísticos: es una medida para indicar el número de repeticiones de cualquier fenómeno o suceso periódico en la unidad de tiempo.
Fuentes de Datos Estadísticos: variables continuas y variables discretas.
Cuando los valores de los datos representan diferentes magnitudes decimales son datos:
a. Cualitativos
b. Cuantitativos
c. Ambos
d. Ninguna de las anteriores.
Es un instrumento para la recolección de datos:
Entrevista por teléfono.
Cuestionario
Discreción
Datos propios de la investigación
Indique cual es la formula de la frecuencia
a. 1= F/ T
b. F= T/ 1
c. F= 1/ T
Población: es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones.
Muestra: se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla.
Muestreo: es el procedimiento empleado para obtener uno o mas muestras de una población.
Variables y Atributos: suelen ser llamados caracteres cuantitativos, son aquellos que pueden ser expresados mediante números.
Censo: es aquella numeración que se efectúa a todos y cada uno de los caracteres componentes de una población.
Estadística descriptiva: tiene por objeto describir y analizar las características de un conjunto de datos, obteniéndose de esa manera conclusiones de las características de dicho conjunto.
Estadística Inductiva: esta fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de una muestra de población, con el fin de inducir o inferir el comportamiento de la población.
Variables continuas: es cuando se puede tomar infinitos valores intermedios dentro de dos consecutivos.
Variables Discretas: serán aquellas que pueden tomar solo un número limitado de valores separados y no continuos.
Método para la recolección de datos: son aquellas distintas técnicas que se utilizan para obtener información de los que se desea investigar.
Series de Frecuencias: es el número de repeticiones de un resultado.
Tipos de Frecuencia: Frecuencia acumulativa, Cualitativa, especiales o geográficas
Facilitador: Josue Martinez
0426-7542866